本书能满足读者全面学习最新的hadoop技术及其相关技术(hive、hbase等)的需求，是一本系统且极具实践指导意义的hadoop工具书和参考书。第1版上市后广受好评，被誉为学习hadoop技术的经典著作之一。与第1版相比，第2版技术更新颖，所有技术都针对最新版进行了更新;内容更全面，几乎每一个章节都增加了新内容，而且增加了新的章节;实战性更强，案例更丰富;细节更完美，对第1版中存在的缺陷和不足进行了修正。
本书内容全面，对hadoop整个技术体系进行了全面的讲解，不仅包括hdfs、mapreduce、yarn等核心内容，而且还包括hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等与hadoop技术相关的重要内容。实战性强，不仅为各个知识点精心设计了大量经典的小案例，而且还包括yahoo!等多个大公司的企业级案例，可操作系极强。
全书一共19章：第1~2章首先对hadoop进行了全方位的宏观介绍，然后介绍了hadoop在三大主流操作系统平台上的安装与配置方法;第3~6章分别详细讲解了mapreduce计算模型、mapreduce的工作机制、mapreduce应用的开发方法，以及多个精巧的mapreduce应用案例;第7章全面讲解了hadoop的i/o操作;第8章对yarn进行了介绍;第9章对hdfs进行了详细讲解和分析;第10章细致地讲解了hadoop的管理;第11~17章对hadoop大生态系统中的hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等技术进行了详细的讲解;第18章讲解了hadoop的各种常用插件，以及hadoop插件的开发方法;第19章分析了hadoop在yahoo!、ebay、百度、facebook等企业中的应用案例
第1章 hadoop简介/1
第2章 hadoop的安装与配置/19
第3章 mapreduce计算模型/36
第4章 开发mapreduce应用程序/57
第5章 mapreduce应用案例/79
第6章 mapreduce工作机制/99
第7章 hadoop i/o操作/118
第8章 下一代mapreduce：yarn/149
第9章 hdfs详解/157
第10章 hadoop的管理/191
第11章 hive详解/213
第12章 hbase详解/247
第13章 mahout详解/284
第14章 pig详解/310
第15章 zookeeper详解/337
第16章 avro详解/372
第17章 chukwa详解/409
第18章 hadoop的常用插件与开发/428
第19章 企业应用实例/452
附录a 云计算在线检测平台/474
附录b hadoop安装、运行与使用说明/484
附录c 使用distributedcache的mapreduce程序/491
附录d 使用chainmapper和chainreducer的mapreduce程序/495
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